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你的 Mac
状态,一目了然

Stats 是一款常驻 macOS 菜单栏的系统监视器,实时显示 CPU、GPU、内存、磁盘、网络、电池、传感器、蓝牙等多维度信息。轻量、开源、可定制,深受全球开发者与设计师信赖。

探索功能
40.2k+
GitHub Stars
1.4k+
社区 Fork
10+
监控模块
100%
开源免费
CPU 使用率
42.3%
内存占用
8.2GB / 16 GB
网络流量
1.4MB/s
使用场景

为不同人群量身打造

无论你是开发者、设计师、视频剪辑师还是数据分析师,Stats 都能成为你工作流中不可或缺的系统监控伙伴。

开发者

编码时的性能哨兵

本地编译、跑容器、起虚拟机,CPU 与内存随时可能爆表。Stats 让你不必切出 IDE 也能掌握系统负载。

  • 监控 Docker / VM 进程占用
  • 追踪 Xcode / VS Code 编译负载
  • 查看网络吞吐,定位构建下载瓶颈
  • 实时观测 GPU 使用,识别 AI 推理峰值
设计师

渲染导出的安心陪伴

Figma、Sketch、Photoshop 同时打开数 GB 文件时,Stats 帮你提前预警内存压力,避免 macOS 卡顿影响创作节奏。

  • 内存压力可视化,提前关闭冗余标签
  • SSD 写入量监控,关注磁盘健康
  • GPU 温度监控,避免过热降频
  • 电池循环跟踪,延长续航寿命
视频剪辑师

4K/8K 剪辑的稳态守护

DaVinci Resolve、Final Cut Pro 在导出 4K/8K 长片时会将系统推向极限。Stats 的传感器模块让你随时掌握散热与功耗。

  • CPU / GPU 核心温度分簇显示
  • 风扇转速实时反馈
  • 磁盘读写速率与延迟
  • GPU 各引擎负载分项
数据分析师

数据处理的全景仪表

跑 Pandas、训练 ML 模型、执行大规模数据清洗时,Stats 帮你洞察每一颗核心、每一条内存通道的工作状态。

  • 多核 CPU 分簇负载可视化
  • 内存交换与压缩监控
  • 网络上下行流量分时统计
  • GPU 利用率辅助 PyTorch / TF 训练
核心功能

十种监控模块,自由组合

从 CPU 到蓝牙,从传感器到多时区时钟,Stats 覆盖 macOS 用户日常所需的全部监控维度,每个模块皆可独立开关。

CPU 监控

整体使用率、各核心负载、系统/用户态分布、平均负载,支持柱状图与折线图两种可视化形式。

GPU 监控

Apple Silicon 与 Intel 双架构支持,显示 GPU 整体利用率、各引擎占比(3D/计算/编解码),辅助渲染与 ML 工作流。

内存使用

已用 / 可用 / 缓存 / 压缩内存分项展示,实时反映内存压力,App 内存、联动、压缩内存一目了然。

磁盘监控

读写速率、IOPS、容量占用、已挂载卷列表,支持固定单位与自适应单位两种显示模式。

网络流量

实时上下行带宽、公共/本地 IP、按接口统计(Wi-Fi / 以太网 / VPN),可设阈值告警。

电池状态

剩余电量、充电状态、循环次数、健康度、剩余使用时间,低电量提醒,完整覆盖移动办公场景。

传感器信息

CPU/GPU 分簇温度、电压、功率、风扇转速,覆盖 Apple Silicon 与 Intel Mac 全系列机型。

蓝牙设备

已连接蓝牙设备的电量监控,覆盖 AirPods、Magic Mouse、键盘等苹果生态外设,告别突然断电。

用户评价

来自真实用户的声音

在 GitHub 上获得 40,000+ Star,被全球数百万 macOS 用户每日使用。下面是一些来自社区的真实反馈。

★★★★★

"用过 iStat Menus、MenuMeters,最终稳定在 Stats。开源免费、模块化、配色克制,是我心目中 macOS 监控工具的标杆。Apple Silicon 上的传感器读取准确度也让人惊喜。"

陈思远
资深 iOS 工程师 · 上海
★★★★★

"做 8K 视频剪辑时,CPU/GPU 温度和风扇转速是导出时最关心的指标。Stats 把所有信息压缩在菜单栏一行内,不打扰工作流,比频繁切到活动监视器高效太多。"

林婉清
独立视频创作者 · 北京
★★★★★

"作为深度 Homebrew 用户,一行 `brew install --cask stats` 就装好,更新跟随 brew upgrade,全程无感。开源协议让我能放心在企业环境部署,无任何商业风险。"

王哲翰
DevOps 工程师 · 深圳
★★★★★

"作为 UI 设计师,我对工具的视觉敏感度极高。Stats 的菜单栏图标配色与 macOS 暗色主题完美融合,自定义颜色和透明度后几乎看不出是第三方应用,体验非常优雅。"

苏雨菲
产品设计师 · 杭州
★★★★★

"训练 PyTorch 模型时,Stats 的 GPU 监控让我清楚看到 Apple Silicon GPU 各引擎的负载分布,能精准判断是计算瓶颈还是内存带宽瓶颈,对调优非常有帮助。"

刘梓睿
机器学习研究员 · 成都
★★★★★

"用 Mac 十几年,从 MenuMeters 时代过来的。Stats 是真正继承并超越了 MenuMeters 精神的作品——开源、轻量、可定制,且持续维护。每次 GitHub release 更新都能看到作者认真的态度。"

郑文渊
高校教师 · 广州
开源精神

MIT 协议 · 永久免费

Stats 基于 MIT 开源协议发布,代码完全公开在 GitHub。你可以自由使用、修改、分发,欢迎贡献代码或反馈问题。每一行代码都接受社区监督,安全可信。

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